[글로벌 비즈] MS, 애저 AI에 GPT-4o 탑재…오늘부터 이용 가능

■ 모닝벨 &'글로벌 비즈&' - 임선우 외신캐스터 글로벌 비즈입니다. ◇ MS, 오픈AI &'GPT-4o&' 탑재 MS가 그 누구보다도 가장 먼저 챗GPT를 품었습니다. 오픈AI의 최신 인공지능 모델이죠. 지난주 공개된 GPT-4o를 클라우드 서비스 애저 AI에 탑재하기로 했는데요. 당장 오늘(22일)부터 사용할 수 있게 됩니다. 행사 하루 전인 어제(21일)부터 외부 연결 없이 AI 기능을 활용할 수 있는 온디바이스 AI PC, 코파일럿+를 출시한 데 이어서, 본격적인 인공지능 비전을 하나둘씩 공개하고 있는데요. 특히 이날은 개발자들을 위한 다양한 코파일럿 업그레이드 버전을 발표하는 데 중점을 뒀습니다. 그간 개인비서 역할을 맡아온 코파일럿을, 여럿이 공동으로 이용할 수 있는 &'팀 코파일럿&'도 선보였고요. 서드파티 기술을 사용해 기능을 확장할 수 있는 코파일럿 익스텐션도 공개했습니다. 이 밖에도 인터넷 연결 없이도 작동할 수 있는 &'파이3&'라는 세 가지 소형AI 모델도 공개했고요. 자체 설계한 코발트100에서 구동되는 코발트VM, 가상 머신도 출시했습니다. 행사 첫날부터 꽁꽁 싸매온 AI 기술 보따리를 잔뜩 풀어내고 있는데, 관련 소식 들어오는 대로 발 빠르게 전달해 드리겠습니다. ◇ 아마존, 엔비디아 칩 주문 중단…차세대 제품으로 전환 아마존이 엔비디아의 최신 칩 주문을 중단했습니다. 무슨 이유에서인지 들여다봤더니, 차세대 모델 출시가 임박하자 제품 전환을 위해 내린 결정이라는데요. 사측은 파이낸셜타임스에 지난 8월 출시된 엔비디아의 슈퍼칩 주문을, 후속 제품인 그레이스 블랙웰로 대체했다면서, 두 제품 간 출시 간격이 짧았던 점을 고려하면, 타당한 결정이었다는 설명했습니다. 엔비디아의 독주를 막기 위해 너도나도 대안 찾기에 급급하지만, 여전히 막강한 수요를 확인할 수 있는 대목으로 보이는데요. 칩 개발에서는 힘들겠다는 판단에서 인지, 소프트웨어 플랫폼에 도전장을 내밀고 있지만 이마저도 쉽지 않습니다. 하드웨어만큼이나 AI앱 개발에 쓰이는 소프트웨어도 중요한데, 이미 엔비디아는 &'쿠다&' 플랫폼으로 지배력을 공고히 하고 있고요, 투트랙 전략을 위해 수십억 달러를 투자한 것뿐 아니라, 이제 하드웨어보다 소프트웨어 엔지니어를 배로 더 많이 고용하고 있습니다. 이 때문에 업계는 &'쿠다 종속&' 현상 때문에 엔비디아가 아닌 업체의 칩을 활용하기는 어렵다&' 토로하기도 했는데요. 인공지능 선두 오픈AI가 트리톤을 개발해 맞서고 있고, 여기에 메타와 MS, 구글까지 합세해 힘을 실어주고 있지만, 이마저도 따라잡기까지 수년은 걸릴 것이란 의견이 지배적입니다. 당장 내일 엔비디아의 실적이 발표되는데요. 발 빠르게 전달해 드리도록 하겠습니다. ◇ ASML &'中, 대만 침공 시 TSMC 설비 원격 차단&' 반도체 슈퍼을 ASML과 파운드리 세계 1위 대만 TSMC가 중국의 대만 침공 위협과 관련해 진화에 나섰습니다. 킬 스위치, 원격으로 제조장비 가동을 중단할 수 있다며 안심시키고 나섰는데요. 대만은 현재 세계 첨단 반도체의 90%를 만들어내고 있는데, 이 때문에 중국이 대만을 침공해 점령하게 되면 첨단 반도체 생산이 고스란히 넘어갈 것이란 우려가 커지자, 상황을 진정시키고 나선 것으로 보입니다. 특히 대당 3천억 원에 육박하는 EUV 노광장비는 전 세계에서 유일하게 ASML만 생산할 수 있는데, 미국의 고강도 제재에도 불구하고, 중국은 여전히 가장 많은 ASML 장비를 사용하는 것으로 알려져 우려를 키운 만큼, 대비책 마련에 나서는 모습이고요. TSMC 역시 중국이 대만을 침공하면 반도체 생산시설을 신속히 폐기 처리할 것을 시사했습니다. ◇ IBM, 개발자들에 AI 모델 개방…&'자유롭게 참여&' AI 개방형 전략을 펴고 있는 IBM이 인공지능 기반 모델을 다른 기업이나 연구기관, 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 오픈소스로 공유했습니다. 지난해 9월 대규모언어모델에 기반한 그래니트 시리즈를 공개했는데, 이들 모델 가운데 코딩에 활용할 수 있는 인공지능 모델을 누구나 활용할 수 있도록 개발자 커뮤니티에 공개한 건데요. IBM은 또 &'인스트럭트랩&'도 출범했는데, 기존 리눅스와 같은 오픈소스 소프트웨어 개발 과정에서 다양한 개발자들이 자유롭게 참여해 온 것처럼, 인공지능 모델 개발에도 유사한 방식을 도입해 경쟁력을 키우겠다는 전략으로 풀이됩니다. ◇ 애플, EU 2.7조 원 과징금에 소송 제기 애플이 유럽연합 경쟁 당국이 부과한 우리 돈 2조 7천억 원 규모의 과징금 결정에 대해 소송을 제기했습니다. 앞서 지난 3월 EU집행위는 애플이 음악 스트리밍 앱 시장에서 시장 지배력을 남용해 소비자가 더 저렴한 구독 서비스를 이용할 기회를 차단하는 등 &'불공정 관행&'을 일삼았다며, 18억 4천만 유로, 우리 돈 2조 7천억 원의 과징금을 부과했는데요. 이는 애플의 전 세계 매출 0.5%에 해당하는 규모로, EU가 반독점법을 근거로 애플에 과징금을 부과한 첫 사례였습니다. 애플은 &'집행위가 소비자 피해에 대한 신뢰할 만한 증거를 발견하지 못했는데도 부과금 결정이 이뤄졌다&'면서, &'경쟁적이고 빠르게 성장 중인 시장 현실을 무시한 것&'이라며 결국 법정 공방에 나섰습니다. 지금까지 글로벌 비즈였습니다.

[어제장 오늘장] AI 시대가 가져올 호황 사이클?…'에너지 전환' 산업재 주목

■ 재테크 노하우 머니쇼 &'어제장 오늘장&' - 장연재 코스피, 코스닥 양 시장이 각자의 길을 걸어가고 있습니다. 같이 올라주는 게 가장 이상적이지만 어제(20일)는 코스피만 7거래일 만에 양봉으로 마감했습니다. 캔들 차트로 보면 십자가 형태, 도지 모양으로 양봉 마감했는데, 그만큼 매수와 매도 세력이 팽팽하다고 볼 수 있겠습니다. 이번 주 시장이 저항을 뚫어내고 계속 상승할 수 있을지 확인이 필요합니다. 어제 양 시장 확연하게 갈렸습니다. 코스피는 엔비디아 기대감에 삼성전자를 필두로 강세가 나타나면서 0.64% 반등, 2742선까지 회복했습니다. 하지만 코스닥은 HLB 쇼크에서 벗어나지 못하며 0.93% 추가 조정, 847선이었습니다. 수급 상황 보시죠. 어제는 외국인보다도 기관의 영향력이 큰 하루였습니다. 유가증권시장에서 기관, 특히 금융투자가 대거 매수하면서 지수의 상승을 이끌었습니다. 기관 3975억 원 매수세 기록했고 외국인은 206억 원 매도 우위, 개인이 3656억 원 순매도했습니다. 코스닥 시장에서도 기관만 1354억 원 사자 포지션이었고 개인과 외국인은 여기서도 669억 원, 492억 원 매도 우위 기록했습니다. 시가총액 상위 종목 마감가 확인하시죠. 유가증가시장에서는 인덱스 차원의 대표주자인 삼성전자가 강한 모습을 보이며 지수 기여도가 컸습니다. 엔비디아 기대감에 2% 가까이 급등하며 7만 8900원이었고 현대차 2.6% 기아 1.95%, KB금융이 1.87% 대체로 밸류업 관련주 중심으로 시세가 나왔습니다. 반면 LG에너지솔루션은 1.2% 조정을 받았고 셀트리온, 미국 소화기학회에서 짐펜트라 임상 결과를 공개했음에도 2.35% 낙폭을 기록했습니다. 코스닥 시장으로 자리를 옮겨보면 HLB가 또 한 번 하한가로 추락했습니다. 종가는 4만 7000원. 2거래일 연속 하한가에 지수를 끌어내렸습니다. 셀트리온제약도 1.7% 하락. 미용기기 업체인 클래시스도 2.6% 조정을 받았습니다. 하지만 나머지 종목들은 상승했는데요. 엔켐이 5.67% 강세, HPSP도 1.3% 올랐습니다. 환율은 금융통화위원회를 앞두고 관망세가 짙은 모습입니다. 어제 1원 올라 1355원 90전에 거래를 마쳤습니다. AI 시대, 전력 수요가 급증하면서 최근 전선 관련주가 계속해서 강한 흐름을 연출하고 있습니다. 그런데 AI 시대, 에너지의 전환이 단순히 전선뿐 아니라 산업재 전반에 업사이클을 만들어 낼 것이란 분석이 나왔습니다. 지금 세계는 탄소 중립, 탄소 제로를 향해 가고 있습니다. 그런데 AI와 데이터센터 전력 수요는 꾸준히 증가하고 있어서 급증하는 전력 수요를 감당하고 기후 목표를 동시에 달성하기 위한 에너지 전환의 새로운 접근 방식이 필요해졌습니다. 하나증권은 이런 기조가 글로벌 대기업들의 대규모 투자 사이클과 맞물리면서 올해부터 산업재 호황 사이클이 시작될 것이라고 내다봤습니다. 이전의 상승 사이클과 차이점은 시장에서 추구하는 방향이 다르다는 것입니다. 화학은 암모니아 및 탄소포집 시장 쪽에 유틸리티는 LNG 변화와 암모니아/수소 혼소발전 과정에 건설은 가스 프로세싱이나 LNG터미널, 수소 연계 암모니아 플랜트 수주 쪽에 초점이 맞춰질 것으로 전망됩니다. 그리고 조선업종도 LNG/암모니아/CO2 운반선 및 추진선이 부각될 전망입니다. 하나증권은 각각의 업종에서 유니드, 롯데정밀화학, SK가스, 한국가스공사, 삼성 E&&A, HD현대중공업, 삼성중공업을 탑픽으로 꼽았습니다. AI 확대에 발맞춰 산업재의 방향도 달라질 수 있다는 점 참고해 보시기 바랍니다. 오늘(21일) 개장 전 이슈들 미리 체크하시죠. 오늘은 AI 데이입니다. 미국에서 델 테크놀로지스 월드가 열렸는데, 델테크놀로지스가 퀄컴 칩 기반 AI PC 제품군을 공개한 데 더해 삼성전자와 SK하이닉스가 AI 반도체 신기술들을 선보일 것으로 예상되고요. 이런 가운데 우리나라에서는 한국과 영국 정부가 공동 주최하는 AI 서울 정상회의가 열립니다. 삼성과 네이버가 빅테크들과 AI 글로벌 규범 등을 논의할 예정인데 어떤 소식들이 나올지 지켜보시죠. 그 밖에 넥슨은 던전앤파이터 모바일을 중국에 출시하고 아부다비에서는 보안국가회복 전시회가 열립니다. 게임과 보안주에 모멘텀이 될지 주목됩니다. 한편 어제 시간 외 거래에서는 비철금속과 희토류 관련 종목들이 강세를 기록했습니다. 국제 금과 구리 가격은 모두 사상 최고치를 기록하면서 관련주에 관심이 모아지고 있는데요. 어제 장 마감 후에도 KBI메탈, 국일신동 급등했습니다. 또 미국 정부가 중국산 전기차, 배터리, 반도체 등에 대한 관세를 대폭 인상하기로 하면서 중국의 무역 보복 리스크가 다시 떠올랐고요. 미·중 갈등이 고조되면 중국이 언제든지 희토류 수출 통제를 확대할 수 있어 희토류 관련주인 동국알앤에스 등이 수혜 기대감에 상승했습니다. 간밤 뉴욕증시는 반도체주의 강세로 나스닥이 사상 최고치를 기록했는데요. 오늘 AI 이슈가 많은 만큼 우리 시장에서도 AI 반도체주를 중심으로 좋은 흐름 나타날지 지켜보시죠. 지금까지 어제장 오늘장이었습니다.

설계부터 생산까지 '종합예술'…AI 시대 승부수 띄운 토종 반도체

[리벨리온 AI 반도체 &'아톰(ATOM)&'] 전 세계적으로 인공지능 패권 다툼이 치열해지면서, AI 반도체를 둘러싼 긴장과 신경전도 날로 거세지고 있습니다. 이런 가운데 국내 반도체 관련 기업들도 잰걸음을 하고 있습니다. 특히 전체 공급량의 90% 이상을 차지하는 엔비디아의 아성에 맞서 &'맞춤형&' 컨셉으로 승부하며, 국내를 넘어 세계의 관심을 받는 토종 AI 반도체 기업이 있습니다. 리벨리온입니다. 뇌처럼 작동하는 &'NPU&' 리벨리온의 핵심 경쟁력은 인간의 두뇌를 본딴 NPU(신경망처리장치)입니다. 2021년 &'ION(아이온)&'을 선보인 데 이어 지난해 2월 내놓은 데이터 센터용 AI 반도체 &'ATOM(아톰)&'이 대표적입니다. 기존 GPU(그래픽처리장치) 대비 속도가 빠르고 에너지 효율도 높은데, AI 반도체 성능을 평가하는 &'머신러닝 퍼포먼스 3.0&' 벤치마크에서 엔비디아의 추론용 AI 반도체보다 빨랐습니다. 이미지와 언어 생성 모델 시연에서 전력량은 GPU의 5분의 1 수준이었습니다. 오진욱 리벨리온 CTO는 &'다양한 AI 추론 알고리즘들 가속을 하면서도 하드웨어의 파워, 시간적 낭비를 최소화하는 것이 기술의 핵심&'이라고 설명했습니다. 대규모 연산이 필요한 AI에 적합한 반도체 설계 기술력이 세계적인 수준으로 평가받으면서 창업 3년 만에 누적 투자금 2800억 원을 달성한 리벨리온은, HBM3E를 탑재해 초거대 언어모델과 멀티모달 모델을 지원하는 AI 반도체 &'리벨&'을 삼성전자와 함께 개발 중이기도 합니다. 리벨리온은 리벨의 개발 완료 목표 시점을 오는 하반기로 잡고 있습니다. [정규동 가온칩스 대표이사] 팹리스와 파운드리를 잇다 &'팹리스&'와 &'파운드리&'를 이어주는 반도체 업체도 있습니다. 해외 IT 공룡들이 자체 반도체 칩 개발 혹은 설계에 나서는 가운데 설계를 조율해주는 &'디자인 하우스&' 역할이 중요해졌습니다. 국내 대표 업체로 가온칩스가 있습니다. 팹리스가 설계한 반도체 회로를 파운드리가 받아서 칩을 만들기까지의 흐름에 참여하는데, 팹리스의 코드를 제조용 도면으로 설계해 파운드리 공정에 맞춰주는 식입니다. 가온칩스는 지난 2014년 삼성전자 ASIC 디자인 서비스 파트너로 인증을 받고, 2019년 파운드리 SAFE-DSP로 선정됐습니다. 2020년과 2021년에는 2년 연속으로 ARM의 베스트 디자인 파트너를 수상하기도 했습니다. 해외 팹리스나 시스템 반도체 제작을 삼성전자 파운드리로 끌어오는 가운데, 차량용과 인공지능, 사물인터넷 반도체 개발에 필요한 초미세 하이엔드 공정 전문 솔루션을 제공하면서 다양한 고객사들과의 협업을 이어갈 것으로 기대됩니다. 정규동 가온칩스 대표는 &'차량용과 AI 인공지능 반도체가 차지하는 비중이 약 70%로, 고성장 산업 측면의 나라 매출이 집중돼 있다&'라고 강조했습니다. [하나마이크론 본사 전경] &'라스트 터치&'도 경쟁력 반도체를 만드는 과정에서 웨이퍼에 회로를 새기는 &'전공정&' 이후의 과정도 있습니다. 반도체를 묶거나 쌓아서 전자기기에 붙일 수 있게 하는 &'패키징&'과, 제조된 반도체를 탑재하기 전에 테스트하는 &'후공정&'입니다. 패키징은 칩을 보호하면서도 고성능 칩의 성능을 끌어올리고 테스트는 정상품 비율인 &'수율&'을 높이는 과정인 만큼, 반도체 경쟁력의 관건이 되는 역할입니다. HBM 등 여러 칩을 수평으로 연결하는 &'2.5D 패키징&' 개발에 나선 국내 1위, 세계 11위 패키징·테스트 업체가 있습니다. 하나마이크론입니다. 국내 후공정 업체 가운데 유일하게 메모리 반도체 패키징과 테스트, 모듈 조립까지 하는 &'턴키&' 역량을 갖춘 하나마이크론은, PC용 CPU(중앙처리장치), 스마트폰용 AP(애플리케이션프로세서), 자동차용, 센서용 등의 칩 패키징을 주력으로 삼고 있습니다. 이동철 하나마이크론 대표이사는 &'하나마이크론의 2.5D 패키징이 현실화되면, 특수 기판인 인터포저 위에 로직 칩인 GPU와 HBM을 올리는 TSMC 방식에 의존하던 것에서 자유로워져, 팹리스를 통한 SCM(공급망관리) 형성이 가능해질 것&'이라고 기대했습니다.

반도체 봄 채비…삼성·SK, 1분기 R&D·시설 투자비 확대

반도체 업황이 회복세를 보인 가운데 삼성전자와 SK하이닉스가 올해 1분기에 연구개발(R&&D) 비용과 시설 투자를 늘렸습니다. 16일 각사가 공시한 분기보고서에 따르면 삼성전자는 올해 1분기 R&&D 비용으로 7조8천201억원을 집행했습니다. 이는 작년 동기의 6조5천790억원 대비 19% 증가한 수준으로 1분기 기준 역대 최대 규모입니다. 삼성전자는 반도체 업황이 최악이었던 작년 1분기에도 R&&D 비용을 전년 동기보다 11% 늘렸는데, 올해 1분기에는 비용 증가 폭이 더 커졌습니다. 1분기 삼성전자 시설투자액은 총 11조3천087억원으로 집계됐습니다. 지난해 1분기의 10조7천388억원보다 5% 정도 늘었습니다. 다만 반도체 사업을 하는 디바이스솔루션(DS) 부문 투자액은 9조7천877억원에서 9조6천663억원으로 소폭 줄었습니다. 삼성전자는 &'1분기 중 DS 부문 및 삼성디스플레이 등의 첨단공정 증설·전환과 인프라 투자를 중심으로 시설투자가 이뤄졌다&'며 &'2024년 글로벌 시황 개선에 대비해 차세대 기술 경쟁력 강화와 중장기 수요 대비를 위한 투자를 지속 점검하고, 투자 효율성 제고로 내실을 다지는 활동도 병행할 계획&'이라고 밝혔습니다. SK하이닉스의 1분기 시설투자액은 2조9천430억원으로 작년 동기의 1조7천480억원 대비 1조2천억원가량(68%) 급증했습니다. 또 SK하이닉스는 올해 1분기에 R&&D 비용으로 1조1천90억원을 썼습니다. 작년 1분기의 1조895억원보다는 2%가량 늘었습니다. 회사 측은 주요 연구개발 실적으로 세계 최초로 양산을 시작한 4세대 고대역 폭메모리(HBM) HBM3E, 온디바이스 인공지능(AI) PC용 고성능 솔리드스테이트드라이브(SSDB) 제품 &'PCB01&' 등을 소개했습니다.

국토부, 국도 과적 단속 정확도 높인다…154억 투입해 시설개선

▲ 국토부 과적 단속 절차 국토교통부는 전국 국도 과적검문소 15곳의 과적 단속 정확도를 높이기 위한 시설개선사업에 착수한다고 오늘(10일) 밝혔습니다. 국토부가 지난 3∼4월 건설기술연구원, 민간 전문가 등과 함께 과적검문소 15곳의 사전 선별용 고속축중기(고속 차량의 축하중·총중량을 측정하는 장치)를 모두 조사한 결과, 측정 정확성 기준을 못 맞춰 시설개선이 필요한 과적검문소는 11곳으로 나타났습니다. 고속축중기의 측정 정확도 기준은 축하중 80% 이상, 총중량 90% 이상입니다. 문제가 발견된 고속축중기는 센서가 매립된 부분의 포장이 변형돼 단차가 생겼거나, 센서 자체가 노후됐고 제어기, 운영시스템(PC)이 오작동한 데 따른 것으로 조사됐습니다. 이에 국토부는 올해부터 154억 원의 예산을 투입해 고속축중기의 정확성을 높이기로 했습니다. 시설개선 공사를 마치기 전에는 이동식 과적단속을 강화합니다. 또 기기 오차로 인한 피해가 발생하지 않도록 도로 관리기관의 자체 심의를 거쳐 구제하는 방안을 함께 추진합니다. 장기적으로는 오는 2026년까지 진행하는 인공지능(AI) 데이터 중심 연구개발(R&&D) 사업을 통해 과적단속 기술의 정확도를 95% 이상으로 높이고, 장비도 국산화할 계획입니다. 국토부 주종완 도로국장은 도로시설의 보호와 교통안전을 위해서는 화물차 과적이 근절돼야 한다 며 과적을 실효성 있게 단속할 수 있도록 고속축중기 정확도 향상을 위해 더욱 노력하겠다 고 말했습니다. (사진=국토부 제공, 연합뉴스)